深度學習編譯器的發展趨勢,工研院資通所 董明智 林國弘 黃俊堯 ,深度學習模型可以識別影像與圖片、處理自然語言、以及其他AI應用上。在技術發展的過程中，持續精進的硬體運算能力扮演了不可或缺的作用。除了硬體之外，前端深度學習軟體套件與框架(Framework)的發展，如:TensorFlow、MXNe...

編者的話,工研院資通所 嵌入式系統與晶片技術組 盧俊銘組長,人工智慧與深度學習領域發展日新月異，在2018年174期 “How AI Impact Our Life” 的內容中曾對各種深度學習的原理及應用有初步的探討，演進至今，我們看到許多AI演算法從理論轉為落實，應用在電腦視覺、自然語言處理等各種...

工研院研發的「DeepLook雲端智慧影像分析系統」為全球第一個使用雲端基礎架構服務平台匯集視訊片段，可透過巨量資料分析，以雲端運算提供影帶濃縮、車牌辨識、車輛追蹤及監視器妥善率等應用服務，適用於違規肇事車輛追蹤、贓車查緝，並運用深度學習的技術，增加影片中人物、車輛等影像辨別度，快速將系統中大量的人流、車流進行分類，警方則可透過縮小選擇範圍，提升效率。 目前此技術已運用於數個台灣地方警局，協助警方有效縮短員警偵查辦案時間，大幅減少人力負擔力，未來將持續擴大國內外服務區域，並協助政府建置監視網路系統，提升治安管理效力。

虛擬檢測員 - WIP品質異常預警系統,WIP quality prediction and early warning system技術簡介業界多由現場人員憑經驗判斷製程效能，然其製程過程中不能任意中斷，且其檢測成本高，而其感測訊號具非線性相關時間序列且形態變化多，不易決策。故本技術建立可彈性動態...

應用程式白名單Application Whitelisting,技術簡介應用程式白名單技術係透過嚴格的程序控管，要求系統只能執行經由企業及設備廠商允許的合法程序，縱使駭客繞過層層防護進入系統底層，此技術仍可利用編碼驗證，禁止保護名單外之未知程式存取系統資源，可廣泛應用於車聯網、金融、國防、關鍵基礎設...

自駕車商業化的挑戰,國家運輸安全調查委員會 李綱專任委員自從2004、2005年美國軍方DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency)連續兩年舉辦全國性的自動駕駛車競賽(Grand Challenge)，掀起了21世紀的自動駕駛車熱潮一直延續至今，...

水下無線光通訊系統技術,目前在水下進行大頻寬視訊串流大多仰賴纜線方式，而陸上的無線通訊技術又無法在水下傳輸，工研院研發透過THz波段無線光通訊技術，實現水下無線且大頻寬通訊技術，透過海生館大洋池場域驗證，並成功將水下餵食秀影像以直播方式上傳至海生館臉書粉絲專業，未來此技術也將可以整合至水下自主式無人...

77/79GHz高頻毫米波雷達推動車用感測改朝換代,新電子/新通訊雜誌 廖專崇主編車輛智慧化發展如火如荼，先進駕駛輔助系統(ADAS)功能發展已經接近成熟，整體進程已經從ADAS的Level 2跨足到自動駕駛的Level 3，車用毫米波雷達也跟著從24GHz進階為77/79GHz，以便提升感測距離與...

從新創看自駕車發展趨勢與機會,iAUTO 林明彥總經理看到這個題目時，心中不免咯噔了一下，「從新創看自駕車發展趨勢與機會」，這題目好廣！從新創公司，到自駕車，還有整個產業的趨勢與機會。參與新創團隊這段時間，對於這三個主題難免有些感觸，我們先從自駕車說起。自駕車「自駕車」顧名思義就是自動駕駛的車輛，拆...

無人水下載具-VR遠端操控應用,工研院資通所 楊明達 郭宜婷 ,無人載具應用的新天地,無人水下載具深具應用潛力，能多次使用，不需搭載操作人員與乘客，而能搭載特定裝備或酬載，透過遠距或自主運作完成任務。現階段無人水下載具應用包括國防、海洋科學研究、油氣管路等海洋設施鋪設與維護、海底地理資訊調查等。而與...