2019-12-20
手持裝置晶片熱導管模擬及設計,工研院資通所 鄭良加、邱鴻文 交通大學教授 李育民 手持裝置在生活中之應用越趨多變及複雜，連帶著其晶片運算能力越趨強大，甚至導入AI功能，在此同時，應用處理器(含AI加速器)會大量消耗功率，熱設計功耗 (Thermal Design Power)愈發重要。傳統設計上透過...
2019-12-20
AI晶片系統解決方案,工研院資通所 陳柏瑋、羅賢君、吳建達、張國強、沈志堅透過各種唾手可得的智慧聯網產品，智慧生活已經悄悄融入我們的社會。近年在深度學習、類神經網路的快速進展之下，更是豐富了人工智慧（AI）的應用深度，尤其在多媒體應用獲得廣大的市場效應與迴響。雖然AI應用已然成形，但專用AI晶片的發...
2019-12-20
系統整合設計軟體環境,工研院資通所 陳耀華 謝宛珊 許雅婷 陳緯峻 2012年所提出的AlexNet [1]演算法大幅提升了圖形辨識準確度，因而開啟了之後人工智慧的浪潮，接著VGG16 [2]、ResNet [3]、GoogleNet [4]等相關的演算法如雨後春筍冒出，以下就以圖1來比較不同DNN...
2019-12-20
AI Edge Computing-DeepLook,工研院研發的「DeepLook雲端智慧影像分析系統」為全球第一個使用雲端基礎架構服務平台匯集視訊片段，可透過巨量資料分析，以雲端運算提供影帶濃縮、車牌辨識、車輛追蹤及監視器妥善率等應用服務，適用於違規肇事車輛追蹤、贓車查緝，並運用深度學習的技術，...
2019-12-20
特化AI晶片於智慧製造之邊緣運算應用,工研院資通所 鄭琮生、林順傑 智慧製造的時代來臨，原本機械自動化生產的產線已不足以應付市場競爭，因此原本機械自動化生產的製程設備，必須加入各式感測器來收集工廠機械的各種資訊，將資料標準化之後匯集整理到伺服器，再進一步分析與處理。一個完整的智慧製造整合系統包含數據...
2019-12-20
AI智慧農業之應用－稻作監測與預測解決方案,工研院資通所 陳博勳 吳建達 李奎佐工研院中分院 李士畦 吳信茂農委會農試所 賴明信 稻米為我國主要糧食作物之一，每年平均稻米總產值約為380億台幣。而稻作受病蟲之危害卻隨著氣候暖化之現象日劇嚴重，通常農民發現危害症狀並開始著手施予防治手段時，皆為時已晚，...
2019-12-20
DNN車牌辨識於智慧城市的應用,工研院資通所 林宏軒 智慧城市由各種道路的視訊監控系統、收費站、社區住宅與企業出入口監控、科技執法、停車收費系統等不同應用情境所組成。由於汽機車為人們出行的主要交通工具，因此只要能辨識汽機車的車牌號碼，即可定義出人的資訊。而透過車牌自動辨識系統，可協助完成如高速公路自...
2019-12-20
電源管理晶片設計自動化,工研院資通所 黃昭仁 ,邊緣運算（edge computing）希望以分散式運算來降低中央伺服器的依賴，並且可大幅降低網路延遲（latency）及網路流量。但要實現具有省電又高性能的邊緣運算智慧裝置，電源設計是傳統電路設計但又不可或缺的重要環節，故發展電源管理晶片自動化設計，...
2019-12-20
高效能需求應用興起記憶體內運算的新戰場,工研院資通所 吳冠德 ,至今全世界的電腦仍採用「馮·紐曼架構」，然而，此架構會導致所謂的馮·紐曼瓶頸，且近年對電腦運算速度的要求越來越高，越來越多資料密集型應用，譬如機器學習、人工智慧、神經網路和生物系統..等，為了突破這樣的瓶頸，記憶體內運算因此應運而生。近...
2019-12-20
NVDLA軟硬體整合歷程,工研院資通所 林政勳 ,NVDLA軟硬體整合，是一件極需細心釐清的工程，其涵蓋的知識與層面包含硬體架構、硬體作動方式、作業系統資源管理方式、驅動程式架構以及應用程式架構規劃、網路架構以及效能分析等，十分廣泛。需具備眾多的預備知識、工程經驗之外，還需要一點運氣與除錯的靈感與經...
