2020-12-12
深度學習模型量化技術,工業技術研究院 資訊與通訊研究所 陳昭宏、陳柏瑋、黃健智、白炳川、徐銘駿、葉家毅、蔡孟哲、余俊德、許文彬、蔡文嘉,研究DNN模型壓縮方法和加速技術，成為目前學界、業界積極投入的目標。,前言,為使邊緣運算產品能夠導入AI應用進行智能化發展，同時克服運算效能瓶頸與功率消耗問題以提升...
2020-12-12
Computing in Memory/Sensor技術與應用,工業技術研究院 資訊與通訊研究所 盧峙丞、鍾喬登、鄭桂忠、莊凱翔,AI浪潮來臨！準備好了嗎？,在過去的10年裡，由於處理器速度的提高和大數據的出現，使得深度學習演算法（Deep Neural Network, DNN)的技術快速進展，並...
2020-12-11
從矽谷管窺AI新創,Dr. Larry Wang, Plug and Play Tech Center EIR (Executive in Residence), Founders Space startup advisorAI的風吹了好幾年，打著AI招牌的新創各式各樣、比比皆是，但最近這2年，可以...
2020-12-07
編者的話,電腦與通訊 AI晶片專輯(184期) 陳柏瑋專輯主編,人工智慧與深度學習領域的發展趨勢已逐漸從雲端（Cloud）往裝置端（Device）進行轉移，帶來了裝置快速反應、高資料隱私性與低功耗等優點。因此，終端使用者所期待的AR/VR，自駕車，無人機與安防監控系統等AI邊緣運算的需求與日俱增，預...
2020-12-02
高可擴充性之多通道人工智慧加速器架構,工研院資通所 王理弘、許雅婷、陳耀華,前言,近年來，隨著人工智慧（Artificial Intelligence, AI）相關應用蓬勃發展，人工智慧演算法的複雜度與運算時間持續上升，同時也提升了人工智慧加速器（AI Accelerator）的使用需求。為了滿足持...
2020-09-23
無人載具上路運行之發展機會,經濟部技術處 無人載具科技實驗計畫辦公室主任 雷震台隨著全球智慧城市、智慧運輸、共享經濟與5G聯網等科技之興起，加速創新科技之應用以帶動產業發展，已成為全球重要趨勢之一。智慧型運輸系統（Intelligent Transportation System, ITS）的發展應...
2020-09-23
自駕巴士應用於都市公共運輸的發展契機,台灣智慧駕駛股份有限公司 黃哲勳國內客運業長期面臨駕駛員缺工的問題，導致服務班次與路線無法增加，服務時間與空間涵蓋率不足；駕駛員素質不一也造成服務品質不穩定。拆開客運業的18項成本來看，行車人員薪資更占總成本的三分之一以上。隨著自駕巴士陸續於臺北、新北、桃園、臺...
2020-09-23
無人載具聯網與資安的機遇與挑戰,資策會科法所 數位創新中心主任 王自雄隨著資通訊技術日新月異的變革，物聯網（IoT）在許多領域逐漸發揮重要作用，例如家庭、醫療、自動化製造，未來更有望改變下一代智慧交通系統以及成為目前關注之自駕車、無人機與自駕船等無人載具發展之重要基石。根據國際研究暨顧問機構Gart...
2020-09-23
無人機救災通訊應用,工研院資通所 康又升、何承運,近年來天然災害不但日益頻繁，而且由規模較小、災情較為單純的災害，轉變為規模巨大化、災因與災情複雜化，甚至形成被稱為「複合型」的巨大災害。當大型災難發生時，受困於災難現場的人員，必須在黃金72小時內搶救出來，否則生還機會極為微弱，因此在災難發生之初，最...
2020-09-23
自駕車監控管理平台,工研院資通所 張俊哲、徐維忻、劉得萱、林敏勤,很難想像在不久的將來，無論是大街上的大眾運輸、或是時下最火紅的外送服務，抑或是工廠裡穿梭的送貨車，這些原本仰賴人力的工作，都可能被自駕車所取代。自駕車如何安全駕駛的議題也逐漸受到關注：如何去監控、評估自駕車，或是更進階還原自駕車當時所...
